1. 多重编程–一台计算机一次运行多个程序（例如同时运行Excel和Firefox）。

2. 多处理–一台计算机一次使用多个CPU。

3. 多任务处理–任务共享一个公共资源（例如1个CPU）。

4. 多线程是多任务的扩展。

1.多重编程

在现代计算系统中，通常有多个要执行的并发应用程序进程。现在，操作系统的责任是有效和高效地管理所有进程。
操作系统最重要的方面之一是多程序。
在计算机系统中，有多个等待执行的进程，即它们正在等待将CPU分配给它们并开始执行的时间。这些过程也称为作业。现在，主内存太小，无法容纳所有这些进程或作业。因此，这些过程最初保留在称为作业池的区域中。该作业池由所有等待分配主内存和CPU的进程组成。
CPU从所有这些等待的作业中选择一个作业，将其从作业池移至主内存并开始执行。处理器执行一项作业，直到它被某个外部因素中断或执行I / O任务为止。

2.多处理

在单处理器系统中，一次仅执行一个进程。
多处理是在单个计算机系统中使用两个或多个CPU（处理器）。该术语还指系统在单个计算机系统中支持一个以上处理器的能力。现在，由于有多个处理器可用，因此可以一次执行多个进程。这些多处理器共享计算机总线，有时还共享时钟，内存和外围设备。

多重编程和多重处理之间的区别

一个系统可以通过同时运行多个程序来进行多重编程，也可以通过拥有多个物理处理器来进行多处理。多重处理和多重编程之间的区别在于，多重处理基本上是在多个处理器上同时执行多个进程，而多重编程是将多个程序保留在主存储器中，并仅使用单个CPU并行执行它们。

多重处理是通过并行处理发生的，而多重编程是通过从一个过程切换到另一个过程而发生的（现象称为上下文切换）。

3.多任务处理

顾名思义，多任务处理是指一次执行多个任务（例如，进程，程序，线程等）。在现代操作系统中，我们能够播放MP3音乐，在Microsoft Word中编辑文档，同时浏览Google Chrome，这是通过多任务处理来完成的。

多任务处理是多程序设计的逻辑扩展。多任务与多编程不同的主要方式是，多编程仅基于上下文切换的概念进行工作，而多任务则基于时间共享以及上下文切换的概念。

多任务系统的工作

在时间共享系统中，为每个进程分配了一些特定的时间量，该时间量意味着该进程要执行的时间。假设有4个进程P1，P2，P3，P4准备执行。因此，它们每个都被分配了一定的时间量，例如5纳秒（5 ns）的时间量。当一个进程开始执行（例如P2）时，它将执行该时间段（5 ns）。5 ns后，CPU在指定的时间范围内开始执行另一个进程（例如P3）。

因此，CPU使进程在它们之间共享时间片并相应地执行。只要一个进程的时间量到期，另一进程就会开始执行。

这里基本上也发生了上下文切换，但是发生得如此之快，以至于用户可以在运行每个程序时分别与它们交互。这样，给用户一种幻觉，即多个进程/任务正在同时执行。但是实际上在一个特定的时间仅执行一个进程/任务。在多任务处理中，时间共享是最好的体现，因为每个正在运行的进程仅占用相当一部分CPU时间。

4.多线程

线程是CPU利用率的基本单位。多线程是一种执行模型，它允许单个进程具有在该进程的“上下文”中并发运行的多个代码段（即线程）。
例如VLC媒体播放器，其中一个线程用于打开VLC媒体播放器，一个线程用于播放特定歌曲，另一个线程用于向播放列表添加新歌曲。

多线程是一种过程，一次可以管理一个以上的用户，并可以管理同一用户的多个请求，而不必拥有多个程序副本。

多线程系统的工作

示例1

假设有一个处理客户端请求的Web服务器。现在，如果它作为一个单线程进程执行，那么它将一次将无法处理多个请求。首先，一个客户端将发出其请求并完成其执行，然后服务器才能处理另一个客户端请求。这确实是一项昂贵，费时且累人的工作。为了避免这种情况，可以使用多线程。

现在，每当有新的客户请求出现时，Web服务器就简单地创建一个新线程来处理该请求，并恢复其执行以听到更多的客户请求。因此，Web服务器的任务是侦听新的客户端请求并为每个单独的请求创建线程。每个新创建的线程都会处理一个客户端请求，从而减轻了Web服务器的负担。

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